在当今精通社交媒体的世界中，我们都熟悉各种社交媒体网站，如 Facebook、Twitter 等，或亚马逊和 Flipkart 等电子商务巨头，或者任何存储用户数据的网站。这些数据可以是客户姓名、年龄、地址、卡片详细信息、照片、评论、评论等任何内容。因此，简单地说，数据就是存储在计算机系统上的信息，应用程序可以在需要时使用这些信息。当涉及通过互联网传输的数据时，它存储在网站的网络服务器上。然后从服务器将其存储在数据库中。数据库是可以轻松访问、管理和更新的有组织的数据集合。
开发应用程序时最关键的决定之一是选择用于存储数据的数据库。而且不管你是否有足够的技术知识，这个决定似乎很困难。毕竟，这不仅是存储数据的问题，而且是在短时间内检索数据的问题！尤其是考虑到消费市场正在以大量数据快速增长——礼貌、物联网以及所有社交和连接的事物。如果您正在构建一个业务应用程序，那么您应该预料到如此大量的数据并应对它，数据库的选择非常重要。
以受欢迎的电子商务巨头亚马逊为例。作为客户，如果您从亚马逊购物，您会注意到两件事。一，无论您的查询在搜索框中有多长，显示结果都需要几秒钟（请记住，您的互联网连接良好且不差。其次，如果您添加了某些项目到您的购物车或正在浏览它们，您会注意到“经常一起购买”选项。现在，想象一下亚马逊拥有的客户以及数据量，在几秒钟内对其进行排序是一项艰巨的任务。但你还没有经历过这个对吧？嗯，原因是，亚马逊使用自己的 NoSQL 数据库，DynamoDB，它不会将数据存储在表中，因此更容易找到它。话虽如此，我们将在文章的后半部分介绍它是如何做到这一点的。
继续前进，在本文中，我们旨在帮助您了解为什么选择 NoSQL 数据库从长远来看会对您有益。但是，在继续讨论之前，让我们首先了解数据库的概念、当今可用的流行数据库模型以及您应该切换到 NoSQL 模型的原因。
数据库类型：
数据库是可以轻松访问、管理、更新和删除的数据集合。有几种数据库类型，但是，数据库可以大致分为以下四种类型：
- OODB 或面向对象的数据库
- RDB 或关系数据库
- NoSQL（不仅是 SQL）和，
- NewSQL（RDBMS 的一种）
为了简单起见，我们将选择两种流行的数据库模型，即。关系数据库和 NoSQL。
在关系数据库中，数据以行和列的形式存储在“表”中。它使用发音为“Sequel”的 SQL （结构化查询语言）来执行与数据相关的操作，例如创建表、向/从中插入和读取数据、修改和更新数据以及删除数据或表. 这些操作通常称为 CRUD 操作。数据以固定模式相互连接。非正式地，关系数据库也称为 SQL 数据库。
总体而言，数据库就像一个包含所有数据和日志的中央存储库或容器。而模式是数据库中的一个文件夹，它将所有连接的对象逻辑地组合在一起。简单来说，你的卧室就是一张桌子，你的整个家就是数据库，你的整个平面图就是架构。一些常用的关系数据库有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite 等。
继续使用 NoSQL 数据库。NoSQL 是一种非关系型数据库模型，与关系型数据库相反，它不以严格的模式或表的形式存储数据（我们将在文章的后半部分介绍它是如何存储数据的）。因此，您的数据可以是任何类型，并且仍然可以轻松存储或检索。
为什么要切换到 NoSQL
尽管关系数据库已经使用了很多年并且过去已经满足了业务的需求，但现在情况正在发生变化。随着互联网的日益普及和社交媒体的使用，所生成的数据量甚至比几年前还要高。
根据Domo的说法，一个自 2013 年以来一直强调数据量、速度和多样性的平台，其互联网人口百分比和每分钟生成的数据急剧上升！在其连续第 7 次报告中，互联网已达到世界总人口的 56.1%，现在代表了 43 亿人，这比 2018 年 1 月增长了 9%。而且就趋势而言，不会出现负曲线在图中很久。这一增长可归因于社交媒体、YouTube、Netflix 等流行互联网服务以及互连传感器（物联网的组成部分）的访问增加。
鉴于数据的惊人增长，管理它可能是一项艰巨的任务，而关系数据库并不擅长快速处理。这是因为传入的新数据并不总是适合紧随关系数据库之后的紧密模式。另一方面，NoSQL 数据库可以轻松管理大量数据以及在其上执行的操作。
例如，如果您有一个受欢迎的网站，并且拥有至少 10,000 名注册客户，并且每天都在增长，那么这些客户中的每一个都将遵循自己的生命周期和流程。在前端，他们将加载页面、类似项目、将产品添加到购物车等。但在后端，每当执行操作时，都会从数据库中检索数据，建议类似项目考虑到的数量运行特定类型的查询的时间，依此类推。
如果所有这些操作需要时间来运行，比如说可能超过几秒或一分钟（即从数据库中检索/读取、搜索、查找和显示），用户可能会放弃购物车并去其他地方。
操作缓慢的原因可能是网站加载速度慢或处理数据的后端速度慢。如果您有一个关系数据库，则可能会有无数行和列，并且找到正确的匹配项需要很长时间。另一方面，如果你使用 NoSQL 数据库，这个问题会明显减少。
这是一个实时的例子吗？就是，Amazon 使用最初提到的 DynamoDB，而 Google 使用 BigTable，两者都是 NoSQL 数据库的示例。
简而言之，以下是切换到 NoSQL 数据库的 4 个原因：
- 高度可扩展
- 能够处理大量数据——结构和半结构化
- 无模式
- 快速迭代
NoSQL 数据库的类型
了解了切换到 NoSQL 数据库的主要优势之后，现在让我们继续了解 NoSQL 数据库的类型。简而言之，您应该选择哪种类型的数据库取决于您的业务类型。NoSQL 数据库有四种类型，即。键值、文档、列和图。
- 核心价值
在键值类型的数据库中，数据以键/值对的形式存储在哈希表中，其中键是自动生成且唯一的，而值可以是任何东西，例如字符串、JSON、BLOB等。这种类型的数据库通常用作字典或集合。
你可以在哪里使用它？这种类型的数据库最适合基于电子商务或购物车的网站。
示例： Riak 和 Amazon 的 DynamoDB 是流行的键值 NoSQL 数据库。
- 文档
在基于文档的 NoSQL 数据库中，数据作为键值对存储和检索，然而，这里的值以 JSON 的形式存储。BSON 或 XML 类型的文档。键值数据库和文档之间的主要区别之一是后者嵌入了与存储内容相关联的属性元数据，这有助于根据内容轻松查询数据。
你可以在哪里使用它？这种类型的数据库主要用于博客或 CMS 平台、电子商务应用程序或实时分析等。
示例： MongoDB和 CouchBase 是流行的基于文档的 NoSQL 数据库。
- 柱子
在基于列的数据库中，数据以列的形式写入，而不是传统的行结构。基于列的数据库使用列方向，其中每列与列键相关联。
你可以在哪里使用它？基于列的数据库通常用于管理数据仓库、CRM、商业智能等。
示例：受 BigTable 启发的 Google 的 BigTable 和 HBase 和 Cassandra 是一些广为人知的 Column 数据库。Cassandra 最初是为了解决 Facebook 的收件箱搜索问题而开发的。
- 图形
在基于图形的数据库中，数据通常以灵活的图形表示形式排列，而不是表或列的限制。在这里，数据库不仅存储对象，还存储这些对象之间的关系。
例如，参考该图，对象/数据被存储为“节点”，“关系”作为边。边建立节点之间的关系，每个节点和边都有唯一的标识符。
你可以在哪里使用它？基于图的 NoSQL 数据库广泛用于社交网络、空间数据、物流等。
示例： Neo4J、Infinite Graph、OrientDB 是一些流行的基于图的数据库。
它如何帮助您的业务：
我们已经看到了不同类型的 NoSQL 数据库以及使用它们的各种应用程序。如果您的业务模型属于其中之一，并且同时处理大量实时数据，那么切换到 NoSQL 数据库将是一个不错的决定。同时，不必只有一个数据库，根据操作和查询，您可以拥有多个数据库。
例如，它甚至可以将MySQL（一种 RDBMS）用于一个特定操作，因为它是最好的，而 MongoDB 用于另一个操作。最后，真正重要的是您的数据有多少以及您认为处理它的最佳方式！
