什么是 SQL？
使用关系数据库的标准语言是结构化查询语言 (SQL)，在某些情况下发音为“SQL”或“See-Quel”。SQL 是用于插入、搜索、更新、删除和修改数据库条目的强大工具。这并不是说 SQL 不能提供更多功能。实际上，它能够执行广泛的附加任务。简而言之，它是 SQL。SQL（结构化查询语言）是一种查询语言，用于使用简单查询来获取、维护和访问数据库中的数据。
IBM Corporation, Inc. 的 Donald Chamberlin 和 Raymond F Boyce 在 1970 年代创建了 SQL。在更名为 SQL 之前，它最初被称为 SEQUEL。SQL 尽管年代久远，但已经使用了将近 40 年，而且毫无疑问在未来还会继续使用。不仅如此，SQL 的语法和指令自诞生以来就一直保持不变。所以，如果你现在学习 SQL，那么如果你今天学习它，那么在接下来的几年里你将不需要太多更新你的知识。
SQL Server 是 Microsoft 的一个关系数据库管理系统，用于管理和存储信息。机器学习是 SQL Server 的一项功能，它提供了使用关系数据运行 Python 和 R 脚本的能力。您可以选择最好的机器学习课程以在此功能中表现出色。
为什么 SQL 很重要？
SQL 是一种强大而有效的工具，用于从庞大的数据集中提取相关且有价值的信息。虽然 SQL 在历史上一直是高技能数据分析师和程序员的领域，但它越来越多地被非技术员工采用。对此有几种解释。
在当今世界，几乎每个人都需要以某种身份处理数据。它通常使用电子表格或数据库来完成，但是如果您学习一点 SQL，您将能够在您的专业中做更多的事情。
SQL 课程比你想象的更容易学习，而且回报大大超过了时间投入。如果您进行这项投资，您将通过提高您在公司和更广泛市场中的市场竞争力来提高团队的价值。从研发到营销、会计等，数据分析影响着公司的各个领域。如果不快速查询包含数据的大型数据库，就不可能进行数据分析。
关系数据库是当今使用最广泛的数据库架构之一。结构化查询语言或 SQL 与关系数据库（读作 SQL 或 sequel）密切相关。
结论
在组织依赖大数据的世界中，了解哪些数据是可访问的以及您真正需要哪些数据（以及如何将两者分开）是一项至关重要的技能。如果您能够从已有的数据中迅速提取所需的信息，您对团队的价值就会变得更高。学习 SQL 是一种快速简便的入门方法。
