企业数据量持续呈指数级增长。那么,组织如何有效地存储所有数据?这就是数据存储管理的用武之地。有效的管理是确保组织有效地使用存储资源,并按照公司政策和政府法规安全地存储数据的关键。IT管理员和经理必须了解哪些程序和工具包含数据存储管理,以制定自己的战略。
组织必须牢记存储管理的变化 近年来,COVID-19大流行增加了远程工作,云服务的使用和勒索软件等网络安全问题。即使在大流行之前,所有这些元素都出现了大幅激增-大流行之后,这些元素仍然会很突出。
通过本指南,您可以了解什么是数据存储管理、谁需要它、优势和挑战、关键存储管理软件功能、安全性和合规性问题、实施提示以及供应商和产品。
什么是数据存储管理,谁需要它以及如何实施它
存储管理可确保用户在需要时可以使用数据。数据存储管理通常是存储管理员工作的一部分。没有专门的存储管理员的组织可能会使用IT通才进行存储管理。
该数据保留策略 是存储管理的关键要素,也是实施的起点。此策略定义了组织为满足运营或法规遵从性需要而保留的数据。它描述了组织必须保留数据的原因、保留期和处置流程。它帮助组织确定搜索和访问数据的方式。随着数据量的不断增加,保留策略现在尤为重要,它可以帮助削减存储空间和成本。
数据存储管理的任务还包括资源调配和配置、非结构化和结构化数据,以及评估需求如何随时间变化。为了帮助实施,满足组织需求的管理工具可以减轻大量数据带来的管理负担。管理工具应具备的功能包括存储容量规划、性能监控、压缩和重复数据删除。
数据存储管理的优势和挑战
数据存储管理兼具优势与挑战。另一方面,它可以提高性能并防止数据丢失。通过有效的管理,存储系统可以在不同的地理区域、时间和用户之间保持良好的性能。它还可以确保数据免受外部威胁、人为错误和系统故障的影响。正确的备份和灾难恢复是这种数据保护策略的一部分。
有效的管理策略可为用户提供适量的存储容量。组织可根据需要扩展和缩减存储空间。存储策略可适应不断变化的需求和应用程序。存储管理还通过集中化管理使管理员能够监督变种这些好处还可以降低成本,因为管理员可以更好地利用存储资源。
数据存储管理面临的挑战包括持续的网络威胁、数据管理法规和分散的员工队伍。这些挑战说明了实施全面计划的重要性:存储管理策略应确保组织保护其数据免受数据泄露、勒索软件和其他恶意软件攻击;不遵守规定可能导致巨额罚款;远程工作人员必须知道他们可以像在传统办公环境中一样访问文件和应用程序。
分布式和复杂的系统为数据存储管理带来了障碍。不仅工作人员分散,而且系统在内部和云中运行。内部存储环境可能包括HDD,SSD和磁带。组织通常使用多云。新技术,如AI,可以使组织受益,但也会增加复杂性。
非结构化数据--包括文档、电子邮件、照片、视频和元数据--激增,这也是使存储管理复杂化.非结构化数据挑战包括、新类型以及如何获得价值。尽管有些组织可能不想花时间管理非结构化数据,最终它节省了金钱和存储空间。Aparavi、Dell EMC、Pure Storage和Spectra Logic等供应商提供了用于这种类型管理的工具。
对象存储可以提供高性能,但也存在挑战,包括基础架构的横向扩展特性和潜在的高延迟等。组织必须解决元数据性能和群集管理方面的问题。
数据存储管理策略
存储管理过程和做法因技术、平台和类型而异。
下面是一些一般的用于数据存储管理的方法和服务:
- 存储资源管理软件
- 系统整合
- 多协议存储阵列
- 存储层
- 战略SSD部署
- 混合云
- 横向扩展系统
- 不经常访问的数据的归档存储
- 消除不活动的虚拟机
- 重复数据删除
- 灾难恢复即服务
- 目标存储器
组织可以考虑整合基于标准的存储管理界面 作为其管理战略的一部分。存储管理计划规范和智能平台管理界面是两个老型号,而Redfish和Swordfish则是新出现的选项。界面提供管理、监控和简化功能。
就媒体类型而言,由于其性能,全闪存很有诱惑力。然而,为了保存,尝试混合驱动选项 它采用了高容量HDD和高速SSD技术。
组织还必须选择对象、块和文件存储。块存储是HDD和SSD的默认类型,它提供了强大的性能。文件存储将文件放置在文件夹中,并提供了简单性。对象存储以相对较低的成本有效地组织非结构化数据。NAS是另一个值得选择的选项 存储非结构化数据,因为它的组织能力和速度。
储存安全
面对内外威胁存储安全 存储安全性通过为授权用户提供数据可访问性并防止未经授权的访问来确保保护和可用性。存储安全策略应该分层次。安全风险多种多样,从勒索软件到内部威胁,组织必须以多种方式保护其数据存储。适当的权限、监控和加密包括网络威胁防御关键.
离线存储--例如磁带备份--不与网络连接,是保证数据安全的一种强有力的方法。如果攻击者无法访问数据,他们就无法对其造成损害。虽然让所有数据都离线是不可行的,但这种类型的存储是强大的存储安全策略的一个重要方面。
另一个方面是异地存储,其中一种形式是云存储。组织不应该认为这可以保证他们的数据完全安全。用户对他们的数据负责,云存储仍然在线,因此存在一些风险。
大量涌入远程工作人员 产生了新的存储安全复杂程度,包括以下风险:
- 不太安全的家庭办公环境;
- 使用个人设备进行工作;
- 滥用服务和应用程序;
- 不太正式的工作习惯;
- 适应在家工作;
- 以及给心怀恶意的内部人士提供更多机会
端点安全、加密、访问控制和用户培训有助于防范这些新的存储安全问题。
数据存储合规性
遵守法规一直很重要,但在过去几年中,随着《通用数据保护条例》(GDPR)和《加州消费者隐私法》等法律的出台,这一需求有所增加。这些法律专门针对数据和存储,因此组织有责任了解这些法律并确保合规性。
数据存储管理可帮助组织了解数据的存放位置,这是合规性的一个主要方面。法规遵从性最佳做法 包括文档化、自动化、匿名化和治理工具使用。
不可变数据存储 不变性还有助于实现合规性。不变性可确保保留的数据(例如法律的保留)不会更改。AWS、Dell EMC和Wasabi等供应商提供了不变性存储。但是,组织仍应保留此数据的多个副本,因为不变性无法抵御自然灾害等物理威胁。
数据存储技术、供应商和产品
整体数据存储管理提供商的主要功能包括资源调配、流程自动化、负载平衡、容量规划和管理、预测分析、性能监控、复制、压缩、重复数据删除、快照和克隆。
供应商的最新趋势 包括云存储和容器管理平台Kubernetes的服务。顶级存储提供商可以支持一系列不同的平台。尽管Kubernetes更专业,但它已经获得了吸引力:Diamanti、NetApp和Pure Storage等供应商提供Kubernetes服务。
某种形式的云管理 基本上是存储供应商的赌注。包括Cohesity和Rubrik在内的一些供应商已经将云数据管理作为其平台的标志。许多组织使用不止一个云,因此多云数据管理至关重要跨多个云管理数据存储非常复杂,但Ctera、Dell EMC、NetApp和Nutanix等供应商可以提供帮助。
数据存储管理的未来
数据存储管理员 云存储在疫情爆发前就已呈上升趋势,自疫情爆发以来,云存储的发展势头迅猛,而一旦企业采用云计算,他们通常会留在那里。因此,管理员必须了解各种形式的云存储管理,包括多云、混合云、云原生数据和云数据保护。超融合、可组合基础设施和计算存储也是流行的框架。此外,管理员必须了解其他有助于存储管理的新兴技术,从自动化到机器学习。
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