SIEM 是组织网络安全系统中的关键角色。SIEM 为您的安全团队提供了一个中心点，您可以在其中收集、集群和分析整个企业的海量数据块，以简化安全工作流程。它还为合规性报告、事件管理和威胁事件的显示面板创造了空间。
为您的组织配备 SIEM 工具可为您提供对信息安全系统的实时扫描。该工具还创建一个事件日志，其中包含来自多个来源的数据集合，关联所有安全面板的事件，还提供可定制的自动安全通知系统。如果您一直在考虑 SIEM，那么这里是一个不错的起点。在这篇文章中，您将了解 SIEM 的操作模型、它的用例，以及它如何帮助加强您组织的安全性。
1、什么是 SIEM？
安全信息和事件管理，即 SIEM，是计算机安全领域的一个部门，其中软件产品和服务相结合，以在安全威胁损害您的业务之前检测、分析和应对安全威胁。您可以将 SIEM 发音为 ' sim。'
在过去的二十年里，您一定会期待它的成长和发展。SIEM 最初旨在帮助组织遵守合规性和行业约束法规，并且已经发展到将两个领域结合起来。一种是安全事件管理（SEM），另一种是安全信息管理（SIM）成为安全域下的一个管理系统。
SIEM 技术从多个来源收集和分析数据日志，识别实时轴上与规范的偏差，并根据其发现采取适当的措施。该技术提供了您组织网络状态的概览，从而让您及时了解潜在的网络攻击。在这种情况下，您总是会迅速对此事做出反应。
2、SIEM 工具的工作原理
SIEM 工具实时收集、聚合和分析来自您组织的安全系统（应用程序、服务器、设备和用户）的数据日志，以帮助安全团队检测和阻止潜在的攻击。这些工具使用预先确定的技术来建立威胁和创建警报。该过程涉及几个组成部分，如下所述。
- 日志管理——SIEM 通过您的整个网络收集事件驱动的数据。记录、存储和分析来自用户、应用程序、资产和云环境的日志和数据流，让您的信息技术 (IT) 和安全团队了解如何自动管理网络。当您从中央位置在网络上工作时，您可以集成第三方威胁情报源，将内部安全数据与先前确认的威胁签名相关联。如果您想立即检测新的签名攻击，这种多任务处理范围是一个很好的做法。
- 事件关联和分析——事件关联是 SIEM 工具的重要组成部分。高级分析可帮助您识别和理解复杂的数据模式，然后通过关联分析这些模式以快速定位和减弱潜在威胁。SIEM 解决方案旨在通过放弃与深入安全分析相关的手动工作流程，为您的安全团队减少平均响应时间 (MTTR) 和平均检测时间 (MTTD)。
- 事件监控和安全警报——SIEM 解决方案通过集中式场所管理和基于云的基础架构跟踪 IT 环境中的所有实体。此架构允许您监控来自用户、设备和应用程序的所有连接的安全事件，同时对异常行为进行分类。作为管理员，您可以自定义预定义的关联规则以获得即时警报。当您想快速阻止威胁时，即时通知会很有帮助。
- 合规管理和事件报告——所有组织都必须遵守法规。SIEM 解决方案深受许多人欢迎，可帮助您实现数据收集和分析过程的自动化。您可以在整个业务基础架构中收集和验证数据合规性。此功能可帮助您生成实时合规性报告，减轻您的安全管理负担，同时仍然检测缺陷和需要解决的潜在违规行为。
3、SIEM 功能和用例
特征
SIEM 解决方案的功能各不相同，但具有以下主要功能：
- 日志数据管理——SIEM 技术在一个中心位置收集大量数据，对其进行组织，并评估其是否显示出威胁、攻击或破坏的迹象。
- 事件关联——使用算法对存储的数据进行分类，以识别模式和关系，并最终检测和响应威胁。
- 事件监控和响应——SIEM 解决方案通过组织的网络检查安全事件，并在审计与事件相关的所有活动后提供警报。
用例
以下是计算机安全研究员 Chris Kubecka 在黑客大会上展示的几个 SIEM 用例：
- 检测病毒——病毒由多态代码组成，可能会攻击您的计算机系统。代码重新复制自身，将其代码插入到您的程序中。可以使用特殊软件来阻止病毒。虽然市场上有许多防病毒软件，但 SIEM 是最佳选择。
- 取证——您可以使用 SIEM 工具对从各种来源收集的数据日志执行法律分析。在这种情况下，SIEM 可帮助您了解过去的安全事件并为未来的事件做好准备。
- 整理合规性报告——虽然监管合规性因组织而异，但您的组织可能处于监管严格的行业。如果您的组织优先考虑审计和按需报告而不是其他功能，则 SIEM 解决方案很方便。
- 网络可见性——当用于网络流之间的数据包捕获时，SIEM 分析引擎将始终让您对资产有更多的了解。您可以监控所有互联网协议 (IP) 地址以揭示恶意软件或数据隐私，尤其是通过网络传输的个人身份信息。
- 仪表板报告——当今的组织处理大量数据。您的组织每天可以执行数千个网络事件。在这种情况下，使用 SIEM 工具可以很容易地在可自定义的视图中理解和报告事件，而不会出现时间滞后。
4、如何实施 SIEM
以下是您在实施 SIEM 解决方案时应遵循的最佳实施实践。
- 首先，了解您的实施范围。定义您的企业如何从此部署中受益并设置适当的用例。
- 为所有系统和网络（包括云基础设施）设计和部署预定义的数据关联规则。
- 组织您的业务合规性要求并配置您的 SIEM 解决方案以实时审核和报告特定标准，以深入了解您面临的风险。
- 对组织 IT 基础架构中的所有数字资产进行分类。此操作模型有助于管理收集的日志数据、检测访问滥用和监控网络活动。
- 在集成 SIEM 解决方案时建立自带设备 ( BYOD ) 策略、IT 布局和监控限制。
- 定期更新您的 SIEM 配置以减少安全警报中的误报。
- 在可能的情况下，通过人工智能 (AI)、安全编排自动化和响应 (SOAR) 功能实现自动化。
- 记录并让您的安全团队了解所有事件响应计划，以确保它们能够在需要干预的安全事件中快速响应。
- 评估投资托管安全服务提供商 (MSSP) 以监督您的 SIEM 解决方案部署的可能性。根据您的业务需求，MSSP 适合处理 SIEM 实施的复杂性并维护其功能。
5、SIM 与 SIEM
这两个首字母缩略词既相似又截然不同，如果您不熟悉安全生态系统，通常需要澄清一下。安全信息管理 (SIM) 使用其技术从数据类型可能不同的日志中收集信息。
另一方面，安全信息和事件管理 (SIEM) 是安全信息管理和安全事件管理 (SEM) 的结合。SEM 表示使用 s 软件查明、收集、监视和报告安全事件的过程
这里的主要区别在于您可以将 SIM 视为一种收集数据的方式。与此同时，SIEM 是一个更具包容性的过程，它超越了数据收集，建立在安全方面，以帮助公司监控传入的威胁并尽可能地尝试。
6、SIEM 在业务中的作用
SIEM 在组织的安全协议中起着主要作用。它提供了一个中心位置来无缝收集、汇总和分析您企业的数据，从而简化安全工作流程。SIEM 还可以自动执行您业务中的多项操作，包括合规性报告、管理事件以及使用指示威胁活动的仪表板。您可以使用 SIEM 改进企业网络的视图并执行更具体的任务，例如取证调查，从而使您的网络管理更加轻松。
7、如何选择合适的 SIEM 工具
当今的组织依靠复杂的技术系统来运行数以千计的设备来处理大量数据。在这种情况下，出于安全原因，您的组织可以求助于 SIEM。不幸的是，SIEM 工具不同。那么，您如何为您的公司选择最好的工具呢？
要选择合适的 SIEM 工具，您应该评估几个因素，包括您组织的预算、安全状况、技术支持可用性和客户服务质量。最适合您公司的套件应该涵盖您的首要任务，因为每个公司都有使用工具的独特原因。
您应该寻找具有包容性功能的SIEM 工具。这些功能必须包括合规性报告、事件报告和参数、数据库管理、服务器访问监控、内部和外部威胁标识符、实时监控、关联、用户活动监控、应用程序日志以及与其他系统集成的灵活性。
每个供应商都有自己的许可模式。最常用的模型是基于每天捕获的事件数量和相关日志文件大小或基于监控设备数量的许可。了解每种工具的许可模型最有助于评估产品的总拥有成本 (TOC)。
使用上述标准排除了一些工具后，您可以检查工具的可扩展性。您的选择需要能够随着需求的增加升级您的配置或订阅。最好的工具需要随着活动数量和 SIEM 服务器磁盘空间使用量的增加而扩展。最后一个要注意的属性是事件和日志搜索。大中型公司拥有大量聚合警报和事件日志。您的工具需要能够搜索大量信息。在使用一个工具之前了解这些工具总是明智的。
8、顶级 SIEM 示例工具
随着技术世界的发展，不断变化的安全格局需要可靠的威胁解决方案。让我们带您了解两个可用的最佳 SIEM 工具。
#1.考试 SIEM
Exabeam是领先的 SIEM 供应商，通过特殊技术进行威胁检测、调查和响应 (TDIR)。他们的创新使 IT 分析师能够收集数据、研究行为分析以检测漏洞并对事件做出即时响应。Exabeam SIEM 解决方案便于携带，并且仍然表现出高生产率。
如果您正在寻找安全事件的包容性视图，请考虑使用 Exabeam。您将利用领先的分析和自动化支持的云技术的规模和力量。该工具将帮助您发现其他方法遗漏的异常情况，同时密切关注快速、精确和可重复的响应。
#2.灰日志安全
Graylog以其使命为动力，旨在革新日志管理并使 SIEM 更快、更便宜、更高效。他们确立了自己作为日志管理专家的地位，已在全球范围内保护了超过 50,000 个安装。
借助 Graylog，您可以执行其他操作，例如通过集成搜索、数据扩展和深度学习发现数据，以找到准确的答案，可视化入侵您系统的威胁，并提供解决方案。最重要的是，您可以通过可视化位置指标通过仪表板查看漏洞，根据特定数据构建直观的报告，并在定期审查后遵守安全策略。
9、SIEM 的未来
SIEM 工具以创建未来自主安全平台的愿景为后盾。该技术基于实时检测和响应显着提高了安全性。通过让安全团队监督智能和自动化而不是安全信息和事件，SIEM 工具被证明是高效的。
人工智能 (AI ) 通过提供有效的方法来提高系统的决策能力，为 SIEM 的未来预示着。如果您的系统具有一定的智能，您的系统可以随着端点的增加而不断适应和增长。随着物联网和云技术的扩展，它们会显着增加您的 SIEM 工具必须消耗的数据量，这可以通过 AI 进行优化。
AI 通过提供支持更多数据类型的潜在解决方案以及随着威胁地形的发展对威胁地形的复杂理解，为 SIEM 铺平了道路。在 SIEM 的未来，趋势将包括：
- 改进的编排——除了安全性，SIEM 工具将为您的公司提供一个自动化的工作流程。随着组织的发展，需要额外的功能。例如，对于人工智能，您组织中的所有部门都应获得类似的保护标准。SIEM 供应商也在不断努力提高其工具的速度。
- 与托管检测和响应 (MDR) 工具无缝协作——目前，黑客攻击和未授权访问的数量正在成倍增加，因此为您的公司提供监督和分析安全事件的解决方案至关重要。公司的 IT 团队可以部署内部 SIEM 工具，而托管服务提供商可以实施 MDR 工具。
- 高级云监控和管理——对于使用云的组织，SIEM 供应商正在寻求改进云管理和监控流程以满足您的安全需求。
包起来
如果您想阻止当今的网络安全威胁，请使用一种新的激进方法。SIEM 工具是帮助保护组织网络安全的有效方法。无论您的公司是大是小，这项技术都是通过快速检测和缓解安全漏洞和威胁来处理它们的解决方案。您还可以从缩短的态势感知时间中获益。
在本文中，您了解了 SIEM 的操作模型、功能、用例和实施最佳实践。您进一步掌握了为您的公司选择最佳工具的技巧。如果您想将这项技术整合到您的组织中，您已经具备了前进的知识。虽然做出选择可能很困难，但您已经掌握了一个简单的策略来帮助您获得市场上最好的产品。网络安全领域正在发展，威胁在许多机构中引起了警觉。如果您想保护您的业务，使用 SIEM 工具可以保证流畅的网络体验。您现在可以前往最佳 SIEM 工具列表，以帮助保护您的组织免受网络攻击。
