机器人是当今时代的一个明显现实，占互联网流量的 40%。机器人操作员的范围很广——从个人到合法企业以及犯罪组织，为各种任务创建机器人。借助自动化的优势，运营商可以为高度重复的任务实施机器人，从搜索引擎索引、网站监控到 DDoS 攻击和其他网络威胁。这表明机器人将继续存在，任何在线开展业务的组织都应该有适当的 BOT 检测和缓解策略，让您能够从好的机器人中筛选出坏机器人。继续阅读以了解BOT 管理解决方案的内容、原因和方式。
为什么选择 BOT 管理？
爬虫程序管理对于每个企业都至关重要，可以提高性能并保护其免受恶意爬虫程序的侵害，因为它们可能会使服务器过载。反过来，这会减慢或拒绝合法用户访问 Web 门户。一些不良机器人也会窃取内容、凭据和专有资产。这些稍后可用于垃圾邮件内容、网络钓鱼用户和网络攻击。因此，BOT 管理解决方案应与其他 Web 安全措施相结合，例如安装防火墙、访问管理解决方案和多因素身份验证，以检测和避免网络攻击和其他在线威胁。
BOT 管理解决方案有什么作用？
机器人管理器管理机器人。它阻止坏机器人并允许好的机器人通过，而不是简单地阻止所有非人类流量。机器人缓解解决方案的主要工作是：
- 从人类访客中识别机器人
- 识别 bot 来源，包括 IP 地址，并根据 IP 信誉阻止一些
- 检查机器人声誉
- 分析机器人行为并允许好的机器人进入
- 给个验证码测试，不时挑战机器人的JavaScript注入
- 停止对恶意机器人的某些内容或资源的访问
- 速率限制任何机器人在特定时间段内过度使用服务
如何在网络安全措施中添加机器人管理？
恶意机器人可能会损害网站的性能、窃取销售额并破坏客户体验。因此，必须采用适当的爬虫程序管理和缓解解决方案来避免网络攻击，这种攻击在当今时代非常普遍。从长远来看，有必要在萌芽状态缓解机器人威胁并保护您的网站和业务。以下是成功的机器人管理步骤。
1. 分类机器人
根据与在线业务交互的流行且广为人知的机器人、特定于组织的单个机器人（无论好坏）和未知机器人对机器人进行分类。完成此分类后，IT 团队可以根据机器人的影响和 Web 基础架构的性能创建特定的策略来管理机器人的各种活动。
2. 基于用户行为的机器人检测
机器人可以模仿人类行为。不容易检测到的低速和慢速攻击变得越来越普遍。此外，僵尸程序大量分布在住宅和物联网 IP 地址上，使得基于 IP 的安全系统与对抗恶意僵尸程序流量无关。这表明您不能应用一种万能的解决方案。在今天的场景中，阻止和检测恶意机器人的实时行为分析是最好的解决方案。您可以通过从 SDK 输入、会话跟踪、服务器端指纹和 JS 渲染引擎获取数据的统计和行为检测来识别来自机器人的新威胁。
3. 结合服务器端和客户端机器人检测
混合使用客户端和服务器端 bot 检测至关重要。服务器端模块收集指纹和 HTTP 请求，并通过 AI 检测引擎实时分析每个请求并阻止机器人。然而，这还不够，因为高级机器人使用与人类相同的浏览器，包括 Chrome Safari，并且可以伪造指纹。因此，进行服务器端检测会错过这些机器人。您应该将服务器端指纹识别与客户端信号记录结合起来，并分析各种浏览器、设备功能和应用程序以及触摸动作等行为信号。这些有助于检测最先进的机器人。
4. 基于云的机器人缓解
分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击通过僵尸网络提供的流量轰炸网站，这些僵尸网络通常由恶意软件连接的联网端点创建。拥有基于云的DDoS 缓解软件解决方案可通过适当监控 Web 流量并为常规流量负载提供基线来防御这些攻击。这些解决方案采用软件即服务 (SaaS) 的形式，可以保护组织，无论其规模如何。
结论
网站的非人类机器人流量正在增加，企业正在使用更多资源来为这些自动化客户提供服务，这些客户的行为可能会扰乱网站性能并破坏客户体验。为了牢牢控制这种非人工流量（机器人），IT 团队应该拥有强大的机器人管理和缓解解决方案。仅阻止机器人不是处理它们的最佳或唯一方法。相反，采用主动的机器人管理方法是前进的方向。
