无论是网络安全还是网络钓鱼识别，对于希望抵御网络攻击的网络主机来说，人工智能都是必不可少的。世界正以火热的速度走向数字化，而且这种演变将会更快地发生。数字化意味着一切都在以闪电般的速度发展。
从业务到新产品，技术进步处于每一次革命的最前沿。消费者可以立即得到他/她想要的东西，因为服务提供商有能力交付它。虽然这个数字时代的便利和优势众多，但它也带来了各种负面影响。
最重大的威胁之一是我们的私人数据处于危险之中。换句话说，网络安全是各种规模的企业一直关注的问题。网络托管行业也不例外。越来越多的恶意犯罪分子威胁托管数据的例子不胜枚举。
网络攻击的风险虚拟主机业务只会增长。网络托管公司不能在安全性上妥协，因为他们通常拥有大量的用户数据。Web 主机面临着应对越来越多的网络安全威胁的巨大压力。
网络托管公司的客户信任他们所有有价值的数据和网站。这就是为什么这些公司有责任阻止与网络犯罪相关的攻击。网络托管公司现在正在使用利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的复杂防御机制。
网络托管公司在网络安全方面面临哪些挑战？
尽管网络安全领域取得了进步，但攻击正变得越来越普遍。以下是网络托管公司在维护网络安全标准方面通常面临的一些主要挑战。
手动威胁搜寻
对于 Web 主机，鉴于严重的攻击，手动威胁搜寻可能既昂贵又耗时。
远程 IT 系统
一个普遍的事实是，距离使手动跟踪事件变得非常棘手。通常，许多网络托管机构在世界各地都有服务器。这使得它们容易受到频繁的大规模攻击，因为监控通常不可用。一些网络主机对他们的服务器进行定期监控，以创建一个更强大的框架来应对网络攻击。
受限的预测能力
请注意，网络托管公司只有在问题发生后才能解决和解决问题。缺乏可以在威胁发生之前预测威胁的系统。同样，网络托管公司也有一些例外情况，它们实施了提前检测恶意活动的系统。
黑客使用复杂的方法
如今，黑客正在使用先进的技术平台来帮助他们进行无声攻击。从 VPN 到代理服务器，黑客可以在执行攻击时隐藏其真实身份。
人工智能和网络安全的背景
人工智能已经在彻底改变各个领域和行业领域。简而言之，网络安全是人工智能展现其真正潜力的众多应用之一。毫无疑问，典型的数据泄露恢复对于网络主机来说可能会花费很多。
这就是为什么网络托管公司应该更多地投资于人工智能以避免资源和时间的浪费。AI 和 ML 的主要亮点之一是它们可以识别数据中的模式。这将使安全系统能够从经验中学习。此外，人工智能和机器学习确保组织减少事件响应时间。
人工智能如何帮助网络托管公司跟踪网络威胁？
人工智能可以发挥作用的关键领域之一是它可以跟踪威胁。换句话说，这将使网络托管公司能够在攻击发生之前预测它们。众所周知，传统的安全策略在很大程度上依赖于指标来识别威胁。
这种技术适用于已经发生的威胁。但是，在威胁尚未发生的情况下，这种技术是无关紧要的。对于网络托管公司，基于签名的策略可以识别大约 90% 的威胁。
然而，用人工智能代替传统技术可以将检测率提高到 95%。对于网络安全专家来说，对抗威胁的最佳方式是将传统方法与人工智能相结合。这将导致 100% 的检测率，这适用于网络主机。网络托管机构也依赖人工智能，因为它集成了行为分析。
人工智能是数据中心的福音
数据中心是网络托管公司不可或缺的组成部分之一。对特定数据中心的严重网络攻击可能会削弱公司的功能。然而，有了人工智能，对于网络托管公司来说，事情肯定看起来很光明。
人工智能可以监控和优化数据中心的关键流程。例如，它可以监控备份过程；监督机器的冷却类型和总功耗。持续监控能力以及人工智能的计算能力使其成为一个独特的技术平台。
此外，人工智能可以通过发送警报来降低硬件维护的总体成本。这些警报将使网络托管公司能够进行维修，从而减少停机时间。对于网络主机，采用人工智能的初始成本可能很高。但从长远来看，人工智能为网络托管公司节省了大量成本。
使用 AI 管理漏洞
Web 主机往往会失败的关键领域之一是确定漏洞的优先级和管理漏洞。此外，传统的漏洞管理方法往往会等待恶意行为者利用高风险漏洞。
不可否认传统漏洞管理数据库的重要性。它们对于包含和管理已知漏洞至关重要。然而，人工智能和机器学习技术擅长评估用户账户的基线行为。AI 还可以分析服务器和端点并识别异常行为。即使没有报告漏洞，这也将有助于网络托管机构保护他们的资产。
人工智能可以加强网络主机的网络安全
网络托管公司努力保护的另一个领域是他们的网络。他们中的大多数仍然依赖于传统的网络安全，这使得他们遭受网络攻击。涉及网络安全的传统基础设施通常涉及两个组成部分。
地形
大量的网络托管机构无法将适当的工作负载分配给特定的应用程序和服务器。这就是为什么安全团队必须努力解决潜在问题的原因。
政策
通常，Web 主机拥有大量网络，并且它们为每个网络维护一个独特的策略，这是一项繁琐的任务。借助人工智能，网络托管机构可以通过学习流量模式来提高网络安全性。AI 擅长建议安全策略和工作负载分组。
提高网络分析师的效率
网络托管公司通常有内部分析师，他们试图预测和评估安全问题。借助人工智能，分析师可以减少处理日常任务的大量时间。人工智能还将使他们能够花时间评估事件。AI 和 ML 还可以理解算法识别的趋势和模式。
人工智能在网络钓鱼检测和攻击预防中的作用
网络主机面临的常用网络攻击方法之一是网络钓鱼攻击。然而，幸运的是，有了人工智能，网络主机可以防止网络钓鱼攻击的大规模发生。AI 和 ML 都擅长跟踪各种网络钓鱼来源。此外，与人类相比，它们可以更快地做出反应并采取补救措施。在这个快速发展的世界中，人工智能使识别假冒和合法网站成为可能。
使用 AI 进行行为分析的背景
行为分析是人工智能对网络托管公司有益的另一个领域。这些算法可以通过网络主机与用户的交互方式来学习和开发一种行为模式。此外，这些算法还可以了解网络托管机构多年来如何管理安全性。
详细信息可以包括一切，从典型的正常运行时间到 Web 主机使用的服务器。当 AI 算法识别出不属于您行为的异常活动时，它们会立即提醒您。正如你所看到的，人工智能在管理网络主机的网络安全方面确实看起来很有希望。
及时响应对于网络托管公司至关重要
对于那里的网络托管公司来说，及时响应是非常必要的。人工智能的关键亮点之一是它对问题的反应迅速。简而言之，它可以防止潜在问题扰乱您的业务。
网络托管公司可以通过部署人工智能算法来确保他们的网络安全。此外，网络主机必须维护数据的完整性，因为大量用户依赖它们。在这些类型的情况下，部署 AI 是最好的解决方案之一。
虽然人工智能在各行各业的应用中取得了长足的进步，但它在网络安全中的应用仍处于起步阶段。网络托管机构依靠各种类型的安全措施来抵御令人讨厌的网络攻击。
随着技术的发展，对手也在改进他们的方法。借助 AI，网络主机可以提供全面的安全机制及其网络托管包。Web 主机将获得能够检测攻击、检测攻击模式以及为其客户提供成熟的安全环境的优势。由于人工智能仍在不断发展，早期采用人工智能可以使网络托管公司受益，但人工智能策略的实施对于每个网络托管商都会有所不同。
