多云是使用来自多个云供应商的云服务。它可以像使用来自不同云供应商（例如 Salesforce 和 Workday）的软件即服务 (SaaS) 一样简单。但在企业中，多云通常是指在来自多个云服务提供商的平台即服务 (PaaS)或基础设施即服务 (IaaS)上运行企业应用程序，例如亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌云平台、IBM Cloud 和 Microsoft Azure。
多云解决方案是一种云计算解决方案，可跨多个云提供商的云基础设施移植。多云解决方案通常建立在所有公共云提供商都支持的开源云原生技术（例如Kubernetes ）之上。它们通常还包括使用中央控制台（或“单一管理平台”）跨多个云管理工作负载的功能。许多领先的云提供商以及 VMware 等云解决方案提供商为计算基础架构、开发、数据仓库、云存储、人工智能(AI) 和机器学习(ML)、灾难恢复/业务连续性等。
多云的价值和优势
多云对企业的首要价值在于它可以防止“供应商锁定”——性能问题、有限的选择或因仅使用一个云供应商而导致的不必要成本。多云战略为组织提供：
- 根据定价、性能、安全性和合规性要求、最适合业务的地理位置，灵活选择不同云提供商的云服务；
- 能够根据需要或出现时快速采用任何供应商的“同类最佳”技术，而不是将客户限制在单一供应商在特定时间提供的任何产品或功能；
- 减少对中断和计划外停机的脆弱性（因为一个云上的中断不一定会影响其他云的服务）；
- 减少“影子 IT ”可能导致的许可、安全性、兼容性和其他问题的风险——用户独立注册云服务，而仅使用一种云的组织可能无法提供这些服务。
多云管理
最大化多云架构优势的关键是集中管理跨多个云的应用程序和资源，就好像它们是单个云的一部分一样。但是多云管理带来了多重挑战，包括：
- 跨多个平台维护一致的云安全和合规策略；
- 跨目标环境（例如，开发、登台和生产）和各种托管平台一致地部署应用程序；
- 联合和可视化来自日志记录和监控工具的事件，以实现单一视图并配置一致的响应
组织使用多云管理工具——或者最好是多云管理平台——来监控和管理他们的多云部署，就好像它们是一个单一的云环境一样。最好的多云管理平台通常提供：
- 对任何云资源的可见性和控制力，包括 IaaS、PaaS 和 SaaS 产品以及跨公共云、私有云和边缘部署的相关数据存储和网络资源。
- 分析和/或人工智能 (AI) 功能，包括用于运营的人工智能 (AIOps)。AIOps 使用人工智能和机器学习来筛选指标、遥测数据的“噪音”，组织可以使用这些数据来简化操作、预测可用性或性能问题，甚至跨多云基础架构自动执行纠正措施。
多云、混合云和混合多云
混合云是对公共云和私有云环境的使用，它们之间具有管理、编排和可移植性，使组织能够将它们用作单一、统一、优化的 IT 基础架构。
多云和混合云并不是相互排斥的。事实上，大多数企业混合云都是混合 多云，因为它们包括来自至少两个云服务供应商的公共或私有云服务。
混合多云基于多云优势构建
- 提高开发人员的生产力：混合多云既支持敏捷和DevOps开发方法，也支持云原生应用技术，例如微服务架构、容器和无服务器计算。
- 增强的安全性和合规性：除了提供多云对顶级安全性和合规性技术的广泛访问之外，混合多云还提供了以最安全和合规的方式灵活部署和扩展敏感数据或高度监管的工作负载，以及实施安全性和合规性的便利性在所有云服务、云供应商和云环境中保持一致。
- 更高的效率和支出优化：除了灵活地选择最具成本效益的云服务之外，混合多云还可以对工作负载的部署和扩展位置进行最精细的控制，使组织能够进一步提高性能（例如，部署更靠近用户以减少延迟) 并优化支出。混合云还可以帮助公司更快地对现有应用程序进行现代化改造，并将云服务与云或本地基础设施上的数据连接起来，从而提供新的价值。
