如今，当物联网应用程序从概念验证大规模转向生产时，正在收集大量数据，并使用新的解决方案优化流程和环境。新设备和传感器变得越来越复杂，并且设计用于在 AI 边缘运行。
随着年初对物联网的大量投资，微软推出了包括 Azure Sphere 和 Azure Digital Twins在内的新解决方案，并将 Azure IoT Edge、 Azure Maps和 Azure IoT Central 全面推出。本月初，微软宣布了从云到边缘的物联网应用程序的更多功能以及加速物联网开发过程的新解决方案。
物联网解决方案中的新数据管理功能
IoT Edge 上 Azure 流分析的全面可用性
Azure 流分析(ASA) 为 Azure IoT Edge 提供强大的流处理，并支持本地数据处理和对条件的响应。ASA 简化了边缘和云之间的分析传输，这在客户需要低延迟命令和控制、与云的连接有限、带宽有限或有某些合规性需求的用例中可能至关重要。
IoT Edge enclave 安全承诺的公开预览
通过面向边缘设备的Open Enclave SDK在使用中保护数据和代码是一种机密计算方式。Open Enclave 与 Azure IoT Edge 安全管理器集成，使边缘开发人员可以访问它。
Azure 时序见解中新功能的公共预览版
Azure 时序见解 是一个完全托管的端到端 IoT 分析解决方案，允许获取由 IoT 设备生成的大数据见解。为了实现最有效的数据洞察，Microsoft 添加了一系列新的数据分析方案。不可能通过时间序列模型为传入的遥测数据添加丰富的上下文，并将物联网数据存储在温暖或寒冷的多层存储中，以及与先进的机器学习和分析解决方案无缝集成以推动预测分析。因此，时序洞察将基于资产的运营洞察与丰富的临时分析相结合。Microsoft 还引入了“即用即付”定价模式，为客户提供增强的可扩展性和灵活性。
Azure Maps S1 SKU
Azure Maps是一组地图绘制、导航和交通服务，可通过简单且安全的位置 API 将地理空间上下文添加到数据中，并将地理空间情报添加到 IoT 设备。在此版本中（自 2018 年 12 月 4 日起生效），Microsoft 推出了新的 S1 定价层，用于需要 Azure Maps 以每秒超过 50 个查询、高级功能和任务关键型应用程序的生产规模部署。
Azure Maps 合作伙伴关系
微软宣布与公共交通分析领域的全球领导者Moovit建立新的合作伙伴关系，继续为开发人员提供增强的地理定位服务工具。2019 年初，Moovit 将其实时公共交通数据直接集成到 Azure Maps 中，这将为开发人员提供位置信息和智慧城市洞察力的端到端目的地，帮助城市交通规划人员优化人流，同时提供更好的解决方案适用于零售商、消费者和更多应用。
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物联网解决方案开发速度
随着Azure IoT Edge的全面推出，客户现在能够部署 Azure 流分析和 Azure 机器学习等云工作负载，以直接在其 IoT 设备上运行。
上周，微软还宣布了对 Azure IoT 解决方案加速器的一系列额外增强。
Azure IoT 设备模拟
借助 Azure IoT 设备模拟，开发人员现在能够创建高级设备模拟来测试他们正在开发的 IoT 解决方案。在使用 Azure IoT 设备模拟加速 IoT 解决方案开发和测试一文中了解有关它的更多信息 。IoT Device Simulation 特别提供了以下优势：
- 快速设置示例模拟
- 快速自定义设备创建
- 使用 JavaScript 创建高级设备模型
- 使用保存的设备模型重新运行仿真
- 模拟具有多种设备类型的复杂设备群
- 查看吞吐量指标和集成的 IoT 中心 图表
Azure IoT 远程监控
Azure IoT 远程监控使操作员能够比以往更轻松地管理 IoT 解决方案的各个方面。
- 将边缘模块部署到物联网边缘设备
- 触发操作以响应设备警报
- 使用自动设备管理管理设备更新
- 使用 Azure 时序见解可视化设备数据
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