商业智能 (BI) 和分析是指生成数据和见解的集体基础设施、工具、应用程序和其他资源，这些资源反过来会告知企业如何做出决策、发现收入机会和评估绩效。
商业智能和分析有哪些好处？
BI 和分析的核心优势是速度和敏捷性，使企业能够通过直观的仪表板更快地处理多个数据流。由此产生的信息可用于识别趋势和机会并实时监控绩效。通过为利益相关者和用户提供这些详细的见解和预测，BI 和分析可以做出更明智的业务决策。
BI 和分析还可以在组织内外的孤立网络中创建透明度和可见性，这意味着数据不限于一个部门或位置。所有部门和办公室都可以同时访问相同的信息。
结合起来，企业可以通过更好地了解自己在市场中的地位，从而通过更深入的洞察力来提高竞争优势，从而做出更积极主动的决策，尤其是在涉及组织效率、不断变化的行业条件和客户需求时。
什么是商业智能和大数据分析？
BI 的主要目标是使用数据驱动的洞察力来制定个人业务决策，而 BI 和大数据分析侧重于生成、处理和分析数据以解决更广泛的业务问题。此外，BI 和大数据之间存在一些根本差异。与 BI 相比，大数据指的是更大、更不具体的数据集，通常是无法使用标准 BI 工具和软件进行分析的原始或未提炼（例如，结构化和非结构化）流。此外，大数据的庞大数量是另一个差异点，需要一个完全独立的存储组件，例如数据仓库或数据湖。
今天，这些数据通常是由大规模端点设备和用户行为生成的，这是由边缘计算和物联网 (IoT)在日益移动和云驱动的世界中兴起所推动的。Apache Hadoop等开源框架是企业从海量数据中提取价值的一种方式。然而，尽管存在差异，BI 和大数据都有一个相似的目标：通过数据进一步实现业务目标，帮助发现可带来竞争优势的洞察力。
