计算安全是在服务器的整个生命周期（从供应链制造到退役）中抵御网络攻击威胁所需的保护。
计算安全性如何运作？
计算安全分三层进行。它从一个可信的供应链开始，即使在计算基础设施在本地或跨混合云环境交付之前，它也为组织提供了初始安全层。这样即使在硬件插入终端位置之前也能确保保护。
第二层保护是自动化；基础设施的成功防御在很大程度上依赖于自动化安全。由于恶意代码和恶意软件不断威胁您的基础设施，您需要早期检测支持来帮助控制恢复时间和恢复组织内安全与健康所需的资金。
计算安全的第三层是在其生命周期结束时重新利用或退役技术。在您的基础架构有效淘汰之前，删除密码、配置和数据的过程至关重要。在此过程中依赖计算安全性有助于保证您部署的更新基础架构内的安全性。
为什么计算安全对企业至关重要？
随着对您的数据、资产和资源的威胁不断扩大，保护您组织的计算基础设施和网络变得前所未有的重要。网络攻击涉及窃取知识产权或设备、中断服务、创建和分发病毒和勒索软件，以及实施恶意代码。
由于攻击的复杂性，识别和预防攻击以及攻击期间或之后所需的恢复工作的成本呈指数级增长。您的数据中心必须具备有效的安全性，以便在网络攻击之前、期间和之后提供支持，这一点至关重要。
为了实现大规模的安全性和性能，企业需要在从边缘到云的数据基础架构的每一层内提供支持。这意味着隔离的安全架构，包括完全独立于服务器运行的防火墙。
与服务器隔离可显着提高数据中心内的安全性。由于最广泛的网络攻击起源于对防火墙的渗透，企业需要一个安全平台来进一步减少攻击者访问防火墙的风险。启用后，它被认为是真正的零信任安全架构。
计算安全是如何自动化的？
技术发展使计算安全自动化成为可能。如果没有自动化功能，安全性将无法抵御当今复杂的网络攻击。计算安全自动化通过以下方式实现：
监控检测：保持 IT 基础架构各个方面的可见性绝对至关重要，但不可能让 IT 经理监督一切。自动化是监视和检测对 IT 环境的异常活动和威胁的必要元素。
整治：为了快速响应攻击，您需要在整个数据环境中同时发挥作用的安全元素。您的系统越快被验证为稳定和受保护，您就可以越早恢复业务。使用适当的安全工具，可以快速有效地在受影响的区域应用补救措施。人工智能 (AI)和机器学习 (ML)可以在您的安全中实施，以帮助进行补救工作，提供分析攻击者和攻击形式的能力，以防止未来的攻击。
连续性：要延长数据、资产和系统的寿命，您必须启用自动化。将自动化整合到您的安全基础架构中后，您的客户受到的干扰就会减少。通过计算安全自动化，您的服务器通过确保冗余得到更彻底的保护，有效防止所有关键服务器在攻击过程中崩溃。
