世界的想象力被元宇宙的想法所吸引。然而，专家认为，要维持虚拟世界这一雄心勃勃的概念，将需要大量的边缘数据中心。让我们找出这些是什么以及我们为什么需要它们。
什么是边缘数据中心，它有什么作用？
边缘数据中心是更靠近“网络边缘”或它们所服务的人群的小型计算设施。他们的目的是向最终用户提供云计算服务和缓存内容。边缘数据中心的概念深植于“边缘计算”，它通过在分布式 IT 架构中靠近源头处理客户端数据来提高用户的云访问效率。用户与处理网络之间的距离越短，数据传输速度越快，延迟越低。
边缘数据中心的主要功能是消除最终用户和物联网 (IoT) 的延迟。数据中心经理长期以来一直在与延迟问题作斗争。随着云和流媒体服务、大数据和物联网的扩展，用户对延迟问题的容忍度越来越低。同样的问题阻碍了 VR 技术达到最佳水平。
设备需要即时、无处不在且以最佳方式访问数据和应用程序。这些数据存放在数据中心。为了解决即时和无延迟访问数据和信息的问题，组织设计了边缘数据中心来有效地满足客户的需求。这些中心以高效率提供具有成本效益的云计算服务。
边缘计算如何与区块链技术协同工作？
虽然边缘计算通过使存储和分析更接近用户来帮助减少延迟，但它同时引发了对数据安全的担忧。边缘服务器的全球范围可能会引入访问控制、身份验证和入侵问题。凭借其去中心化、分布式和共享的交易账本，这就是区块链发挥作用的地方。尽管关于区块链的讨论总是与关于加密货币的讨论齐头并进，但前者可以做更多的事情。
物联网设备最近的蓬勃发展产生了海量数据。这些数据来自数百万个连接的设备，然后被传输到互联网。物联网本身无法处理与验证交易所需的资源密集型挖掘和共识过程相关的计算过载。与边缘计算一起，区块链有助于从物联网中卸载这些计算资源密集型任务。
边缘计算为物联网创建了一个低延迟的分布式网络，并将数据存储在边缘区块链上。区块链的共识算法验证每笔交易，验证从物联网设备传输的数据并确保它没有被篡改。
Metaverse 中边缘数据中心的优势
Metaverse 是科幻作家尼尔·斯蒂芬森 (Neal Stephenson) 提出的一个术语，指的是一个超互动的虚拟世界，用户可以在其中使用加密货币交易土地、建筑物和个性化头像。在虚拟世界中，用户可以像在现实世界中一样进行交互、建立友谊和创建虚拟资产。
微软、Zoom、亚马逊、Facebook 等科技巨头已经对元宇宙的崛起表示认同。专家预测，通过塑造当今的社会、文化、政治、消费者行为模式等，虚拟世界将在我们的日常生活中发挥更普遍的作用。德国汽车制造商宝马和微软等组织已经创建了自己的虚拟世界来为人们提供高度互动的虚拟体验。
然而，要让元宇宙像这些技术专家认为的那样在未来普及，它必须提供只有边缘数据中心才能实现的高带宽、即时和持续的数据传输。
元宇宙是一个大胆的概念，除非得到同样大胆和雄心勃勃的物理基础设施的支持，否则它无法蓬勃发展。事实上，让元宇宙成功的是具有超低延迟的广泛性，这意味着我们将需要许多边缘数据中心。支持元宇宙的应用程序需要密集计算、快速连接、大量存储和最小延迟。
引入大量边缘数据中心将解决低带宽内容分发网络的问题。它将提供更好的连接选项，创建一个更高效的生态系统，以极低的延迟为最终用户提供服务。
加密爱好者在构建自己的去中心化网络时面临的挑战
虽然创建自己的去中心化网络的想法对企业来说很诱人，但它也带来了一系列令人生畏的挑战。以下是加密爱好者在去中心化空间中面临的一些关键问题：
1)安全性：虽然比大多数其他平台更安全，但区块链驱动的加密网络的安全性取决于其最薄弱的环节。如果即使连接到区块链的节点或设备之一被黑客攻击，整个区块链的隐私也会受到威胁。
2)共识算法：区块链等去中心化网络通过连接到区块链的节点或设备投票达成共识。大多数人获胜。区块链共识算法没有固定的方法来确定其节点的身份。更广泛的区块链网络通常会排挤较小的网络。
3)透明度：商业环境中去中心化网络的完全透明意味着用户数据也将变得透明或对所有人开放。
4)可扩展性和监管：区块链越大，所需的存储量就越大。这与能源消耗一起，是加密爱好者在引入去中心化网络时面临的最大挑战。
5)能源：区块链技术比集中式系统消耗更多的能源。电力消耗数据按照连接的节点数量排序，因为每个节点存储的数据几乎与传统系统中中央机构存储的数据一样多。
边缘数据中心与集中式数据中心的比较，以实现最高效率和安全性
单一机构通过集中式网络中的中央服务器对数据施加控制。虽然设置起来更容易，但中央服务器的故障会危及整个数据。在带宽不足的情况下，它还存在大量延迟的风险。边缘计算通过与去中心化网络协作并通过区块链快速处理信息来解决这些问题。
区块链中的每个节点都是一个独立的系统，因此不存在单点故障。任何想要篡改交易的黑客都必须对连接到区块链的每个节点做同样的事情，从而使系统更加安全。虽然去中心化网络有时会由于数据必须传输的复杂路线而导致延迟，但引入边缘计算可以在很大程度上消除这个问题。
边缘数据中心最大的问题是这种海量数据处理架构的成本和消耗。然而，随着现代处理技术的蓬勃发展以及组织将数据处理保持在网络边缘的能力，边缘数据中心可能会成为未来大多数企业的最终答案。
