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不管喜欢与否，云计算将继续存在。该术语经常被 IT 专业人士、企业和公司等使用。然而，云计算是一个包含不同类型云计算的总称。云计算通过降低 IT 成本、提供灵活性和效率、提高可扩展性和改进信息共享使公司受益。但是，重要的是要了解实际上有多种类型和模型的云计算。没有“一顶帽子适合所有人”的模式，企业识别云计算类型并选择最适合的模式是极其重要的。

为您的组织选择最佳模型或类型归结为可用性、收益、成本效率、需求、组织规模，以及每种云计算服务类型提供的差异。正确理解可用的不同类型并确定最适合您的组织的部署非常重要。

云部署的主要类型

云部署模型根据数据的存储方式、数据共享和交互的发生方式以及云定义的应用程序的运行方式而有所不同。虽然有很多分类，但主要的云部署模型类型基本上可以分为私有云（或内部部署）、公共云、混合云或多云。下面探讨了每种云模型的特性、优点、缺点和适用性。

私有云（本地）

顾名思义，私有云解决方案专供一次性使用。通常，私有云的资源位于本地或由第三方供应商在异地运营。第三方提供商通过不与其他客户共享的安全专用网络隔离计算资源。

特征：

私有云是单一租户模型，只有私人暴露，位于组织的网络内。组织本身在内部对其进行管理并提供所有硬件组件。私有云模型的成本通常很高。

优点：

• 私人访问确保专用和安全的解决方案。
• 监管和政府合规更容易，因为私有云具有定制的安全性。
• 高扩展性和效率可以轻松满足不可预测的需求。
• 服务级别协议 (SLA) 和高效级别可提高性能。
• 高度的灵活性允许在不影响安全性和性能的情况下改变业务和 IT 需求。
• 可以支持遗留应用程序。

缺点：

• 初始费用和高拥有成本使其成为一个昂贵的解决方案。
• 不适合短期用例。
• 移动用户只有有限的访问权限。
• 如果云数据中心仅限于本地计算资源，则基础设施的可扩展性可能会受到限制。
• 需要更高技能的专业人员。

适应性：

• 适用于高度管制的行业。
• 如果您需要对 IT 工作负载和底层基础架构采取强有力的安全措施和控制，则可以使用。
• 适用于需要大型数据中心的大型企业。适用于有能力投资高性能技术的组织。

公共云

最常见的云部署模型形式是公共云，它通过互联网向公众提供资源。该服务可以是免费的或基于订阅的。公共云的计算功能因提供商而异。公共云解决方案以更低的成本提供更高的弹性和可扩展性。

特征：

公共云是一种多租户模型，具有完全公开的曝光度，位于互联网上服务提供商边界内的任何位置。服务提供商在外部对其进行管理，并提供所有硬件组件。公共云模型的成本通常适中。

优点：

• 没有新的基础架构意味着它是一个高度可扩展的选项。
• 现收现付定价模型让您决定成本水平。
• 灵活的成本结构使组织能够专注于其他投资。
• 维护和硬件更新的责任在于服务提供商，而不是客户。
• 使用和设置需要最少的技术知识。
• 任何人都可以通过互联网使用这些服务。
• 可预测的计算需求减少了可能的停机时间。
• 公共云提供商拥有业务和 IT 运营所需的内置应用程序和服务。
• 高可用性意味着您可以轻松满足额外的资源需求。

缺点：

• 无法满足所有安全要求。
• 不能完全支持政府政策、法律要求、行业标准等要求。
• 服务提供商可能会限制其硬件和软件的使用。
• 拥有成本是不可预测的，对于大规模用户来说可能会增加。
• 基础设施控制有限。

适应性：

• 适用于具有可预测计算需求的组织。
• 适用于公共云提供的云应用程序和服务可用于满足业务需求的情况。
• 如果资源需求不时变化，则适用。
• 可用于开发和测试环境。

混合云

顾名思义，混合云是公共云和私有云解决方案的混合体，具有集成的基础设施，敏感应用程序私有化，但公共服务托管在公共云中。用户可以使用位于私有云和公共云中的应用程序和数据工作负载。

特征：

混合云是一种单租户和多租户模型，既有私人的也有公共的，位于组织网络和服务提供商的位置。组织和服务提供商都管理混合云，他们各自提供一些硬件组件。混合云模型的成本是可变的，取决于哪些部分是私有的，哪些部分是公共的。

优点：

• 与完全公共云相比，法规和政府合规性以及遗留要求更容易满足。
• 成本低于完全私有云，但安全性不会受到影响。
• 您可以使用遗留应用程序和云原生应用程序。
• 在不影响安全性的情况下，提供比完全私有云应用程序更多的灵活性和可扩展性。
• 跨多个云解决方案的共享服务使混合选择非常可靠。

缺点：

• 可以证明是昂贵的，特别是与公共云相比。
• 混合云需要私有和公共数据中心之间的强大集成和兼容性。
• 由于公共云和私有云的不断发展，基础设施可能会变得复杂。
• 需要高水平的技术专长来设置、管理和维护解决方案。

适应性：

• 适用于需要不同 IT、安全、法规和性能要求的组织。
• 当组织需要在不损害公共云的价值主张和私有云的安全性的情况下优化云解决方案时可用。

总结已经讨论过的三种云模型各自的特点，您可以参考下表：

	私有云	公共云	混合云
租赁	单身的	多	单个和多个
接触	私人的	民众	私人和公共
地点	在组织的网络中	在互联网上，在服务提供商的范围内	在组织的网络中并与服务提供商
管理	内部的	外部的	内部和外部
硬件 供应商	组织	服务提供者	组织和服务提供者
成本水平	高的	缓和	多变的

多云模型

从表面上看，混合云和多云可能看起来是一样的。但是，两者之间存在显着差异。混合云模型意味着私有（本地）和公共云的组合，而多云模型描述了组织如何使用不同云提供商的组合来满足业务需求。换句话说，多云是指组织利用来自不同云提供商的资源、应用程序、容器和微服务的策略。混合云不是多云，但多云解决方案可能包括虚拟化。

为什么采用多云？

1.避免供应商锁定

组织采用多云解决方案以避免供应商锁定。提供商通常倾向于通过引入使他们与众不同的功能和服务来使他们的平台具有粘性。一家供应商无法为组织提供满足所有需求的单一解决方案。因此，企业必须在功能性和可移植性之间找到适当的平衡点，并且必须采用多云策略。

2.提高性能

数据中心靠近组织的云提供商提供最小的延迟、抖动和数据包丢失。对于具有大量工作负载的组织，拥有多个地理位置接近的云提供商可以提高性能。此外，多云战略允许公司挑选最适合其组织的解决方案，从而帮助他们最大限度地利用资源并只为使用的资源付费。

3. 提高合规性

组织通常无法创建和维护大量现场数据，需要将数据存储在其他云提供商处。大多数云供应商并没有对所有必需的合规性提供内置支持，因此组织必须使用多云环境来确保符合所有行业标准。

4.顺影信息技术

组织也可能不小心采用多云。如果不同的业务部门采用不同的云提供商，则组织无意中最终会拥有一组不同的云提供商。这会导致重叠和浪费。有目的地采用计划周密的多云战略是首选方法。

5. 提高韧性

即使是最好的云提供商也会遭受前所未有的停机时间，这会严重影响组织保持服务运行的能力。将所有应用程序和数据保留在一个提供商处可能会造成灾难性后果。通过使用不同的云提供商来分散应用程序和数据可以提供更好的弹性和更快的灾难恢复。

多云限制

多云模型的主要限制当然是管理。为不同的服务维护不同的云提供商增加了一层额外的管理复杂性，特别是如果没有以预先计划的方式采用多云解决方案。这是组织通常寻找提供部署、迁移和管理功能的云解决方案的主要原因。

云计算服务的类型

云计算提供商提供下面讨论的一种或多种云计算服务。它们是基础架构即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS)、软件即服务 (SaaS)、容器即服务 (CaaS) 和桌面即服务 (DaaS)。

基础设施即服务

• IaaS 可帮助公司在发展过程中构建和管理其数据、存储和服务器空间。
• IaaS 是一种自助式、基于云的基础设施模型，它通过虚拟化技术向组织提供基础设施资源。
• 基础设施可以包括计算、网络、存储、网络服务、数据库等。
• 整个基础设施的管理和更新是用户的责任。
• 示例：AWS、Cisco Metacloud、Google Compute Engine、Joyent、Microsoft Azure。
• 用例：适用于需要扩展当前数据中心基础设施以管理工作负载的组织。

平台即服务

• PaaS 帮助组织获得用于构建、开发或定制应用程序的平台或框架。
• PaaS 使应用程序的开发、测试和部署更快、更简单且成本更低。
• 第三方供应商管理操作系统、服务器、存储、网络、PaaS 软件和虚拟化等项目。但是，应用程序管理是使用该平台的开发人员的责任。
• 示例：学习
• 用例：提高开发人员的工作效率并缩短应用程序的上市时间。

软件作为服务

• SaaS 使用网络来交付应用程序并占领了云计算服务中最大的市场。
• 应用程序、底层操作系统、运行时、虚拟化、数据、中间件、虚拟化、存储和网络都由第三方供应商管理。该界面由组织内的最终用户访问。
• 大多数 SaaS 应用程序都可以在 Web 服务器上使用，无需下载、安装或更新任何内容，但有些应用程序可能需要安装插件。
• 示例：Salesforce、Google Apps、Cisco Webex、Concur、GoToMeeting。
• 用例：当组织不想承担管理、安装和更新责任的开销时，替换传统的基于桌面的应用程序。

容器即服务

• CaaS 允许组织使用基于容器的虚拟化功能上传、组织、管理、运行、停止和扩展容器。
• CaaS 提供了一个使用应用程序编程接口 (API) 调用或 Web 门户的框架。
• 它可以被认为是 IaaS 的一个子集，但提供的基本资源不是基础设施，而是容器。
• 部署、集群管理、报告、生命周期管理和扩展是供应商的责任。
• 组织只需要处理他们用作服务的容器的管理。
• 示例：Google、IBM、Rackspace、Amazon EC2。
• 用例：帮助开发人员快速、安全、经济地部署容器环境，而无需担心构建集群和测试容器基础设施。

桌面即服务

• DaaS 通过公共或私有云基础架构向用户提供虚拟应用程序和桌面。
• 供应商托管虚拟桌面基础架构 (VDI) 部署的后端。
• 系统数据、应用程序数据、平台、设计、采购、部署和管理虚拟桌面和应用程序需求是供应商的责任。
• 组织用户只需配置、支持和维护用户工作区。
• 它消除了部署 VDI 基础设施的需要。
• 示例：AWS WorkSpaces、VMWare Horizo​​n Cloud、Microsoft Windows 虚拟桌面。
• 用例：管理虚拟桌面基础设施 (VDI) 并快速、经济地向用户提供虚拟应用程序和桌面。