预建的自动化解决行业用例并促进更好的客户旅程。机器学习技术和自然语言处理已经达到了一个阶段，可以在 AI 和客户之间提供比以往任何时候都更有效的交互。然而，尽管人们对 AI 的价值达成共识，但由于实施障碍，联络中心领导者正在抑制他们的 AI 雄心——影响他们的投资回报和客户体验战略的成熟度。
最大的实施障碍之一是缺乏可以构建、培训和维护 AI 解决方案的 AI 专业人员。组织被迫严重依赖专业服务来实施基本的联络中心定制或外包给专业数据科学家来编程机器学习模型和维护他们的人工智能系统。
但是，在联络中心实现自动化并不一定要依赖数据科学家或业务资源。相反，是时候让您的联络中心管理员和非技术人员自己配置 AI 用例了。
使用开箱即用的模板快速启动联络中心AI
智能帮助模板解决三个主要用例：
1. 使用预建的意图模型加速 AI 训练
管理员可以访问 6 个行业和 3 种语言的 200 多个预建意图模型，以快速识别和解决客户问题的根本原因，并触发联络中心的任何自动化任务。这些意图模型解决了客户在联系企业时的一些跨行业的首要目标，可用于更好地协调客户对话并创建更高效的联络中心。
2. 构建流程以使用 IVR 模板路由呼叫
使用预打包的全渠道客户旅程模板可以更轻松、更快速地配置最佳流程，这些模板可为最常见的常规查询提供自动化。例如，语音到数字偏转 IVR 流程模板允许组织在工作时间以外到达语音虚拟座席时通过文本消息无缝地将呼叫者转移到数字聊天。此模板还包含逻辑（您可以在其中利用预构建的意向库）路由呼叫者以请求回叫或升级到座席（如果在工作时间）。
3. 使用虚拟代理模板自动执行日常任务
为了促进客户的自助服务体验，请考虑安装任何一个虚拟代理模板以立即开始处理常见查询。通过处理客户的基本问题，这些虚拟代理可以解放人工代理，让他们专注于更复杂的查询。他们还通过将更复杂的案例上报给您的联络中心团队，直接与人工代理合作。
例如，FAQs会话流程模板回答了来电者的常见问题。该流程还让呼叫者评估答案是否有帮助，如果答案不能满足所提出的问题，呼叫者可以在工作时间连接到在线座席，有助于提高首次联系解决率 (FCR)费率。
在您的云联络中心平台中实现自动化
借助智能帮助模板，实施特定于您的业务的模型、流程和自动化就像 1-2-3 一样简单：
- 从智能帮助模板库安装模板。
- 如果需要，自定义流程或自动化以适合您的业务（例如，编辑工作时间或假期时间表）。
- 发布配置。
单击即安装模板和预打包的意图库使您的非技术人员能够应用他们的领域或业务专业知识来微调支持联络中心自动化的 AI 模型。将他们的一线客户和运营知识注入模型培训可以提高联络中心的绩效和生产力。
秉承我们推动联络中心效率和创造更好客户体验的使命，将继续构建预打包模板，以解决更广泛的用例和行业。通过降低联络中心采用 AI 的障碍，智能帮助可以帮助公司加速 AI 模型的实施和定制，以实现更高的敏捷性和 IT 自主性。通过探索云联络中心实施中心，为成功部署和采用联络中心解决方案做好准备，并提高自动化性能。
