众所周知，聊天机器人是一种基于人工智能的模拟人类对话的程序。他们充当精通人类能力的数字助理，了解用户意图，及时回答他们的问题并为他们的问题提供解决方案。品牌进行投资以增强客户体验有一个重要的原因。聊天机器人可以通过语音和文本进行交流，并部署在应用程序、网站和消息渠道（如 Twitter、Facebook messenger 或Whatsapp）中。
以下是大多数企业采用聊天机器人的一些关键原因：
- 减少等待时间：近 21% 的客户认为聊天机器人是联系任何公司的最简单方式。聊天机器人确保消费者无需排队等待即可收到对其查询的即时响应。
- 提高客户参与度：人工智能聊天机器人可以提供一致的答案，也有助于避免向客户提供不相关的答案，从而提高客户参与度。
- 增加潜在客户的产生：聊天机器人采用先进技术配制而成，因此可以更有效地在整个通话过程中通过个性化消息吸引客户。因此，聊天机器人有利于产生潜在客户并确保更高的转化率。
- 满足客户期望：客户总是希望快速响应他们的投诉和查询。由于他们 24*7 的可用性，他们始终如一地满足客户的期望。
各种类型的聊天机器人
随着聊天机器人的发明，客户和品牌之间的互动已经彻底改变。与客户进行对话并为他们提供即时响应使聊天机器人对企业有益。
1.基于按钮或菜单的聊天机器人
在今天的市场上，基于按钮或菜单的聊天机器人被认为是让客户获得他们想要的结果的最基本和最慢的聊天机器人。但是，他们需要用户进行大量选择才能获得最终答案。
基于菜单的聊天机器人经过精心编程，可以在近 80% 的支持查询中回答常见问题；但是，在需要太多知识来回答客户查询的情况下，他们无法提前解决问题。
2.基于规则的聊天机器人
如果您可以预测消费者可能会问什么类型的问题，那么基于规则的聊天机器人就适合您的业务。不幸的是，基于规则的聊天机器人通常开发和使用if/then逻辑来创建对话流的速度很慢。
在基于规则的聊天机器人中，企业需要定义聊天机器人的语言条件——条件（评估单词的顺序、同义词等等）。然后，如果客户提出任何符合聊天机器人定义的条件的查询，客户可以立即收到所需的答案。
3.机器学习聊天机器人
你有没有想过什么是上下文聊天机器人？这种类型的聊天机器人使用人工智能 (AI)和机器学习 (ML) 来记住与特定用户发生的对话。ML 聊天机器人具有上下文感知能力，并且能够根据客户查询的内容和查询方式进行自我改进。
例如，帮助客户订购食物的上下文聊天机器人将存储每次对话的数据，这样就可以知道客户通常喜欢点什么。因此，最终，机器人可以根据之前存储的数据推荐食物，或者询问他们是否愿意重复订单。
4.基于关键字识别的聊天机器人
基于关键字识别的聊天机器人擅长倾听用户输入的内容并做出相应的回应。这些聊天机器人使用可自定义的关键字和自然学习处理 (NLP) 为客户提供适当的答案。但是，在回答许多类似问题时，它们通常会有所不足。当众多相关问题之间存在关键字冗余时，NLP 聊天机器人开始下滑。
5.混合模型
通常，企业喜欢复杂的人工智能聊天机器人，但往往没有人才或大量数据来支持它们。因此，他们选择了混合模型，因为它提供了两者的优点——基于规则的聊天机器人的简单性以及人工智能聊天机器人的复杂性。
6.语音机器人
基于语音的聊天机器人为客户提供无摩擦的体验。如今，企业正在启动基于语音的聊天机器人，以使对话界面更加本地化，??因为它很方便。对于客户来说，说话而不是打字很容易。
