大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。科学为社会进步带来助力，大数据服务全球可持续发展的实践正在迈出新步伐。

9月6日，国际大数据促进可持续发展研究中心正式成立，全球首个以大数据服务联合国2030年可持续发展议程的国际科研机构正式落户中国，为全球科学家参与和推动实现可持续发展目标提供了平台。此外，由中国科学院研制的全球首颗致力于2030年可持续发展议程的科学卫星SDGSAT-1将于今年10月发射。这意味着中国正在通过实际行动为全球可持续发展做出实质性贡献。

可持续发展目标的实现面临严峻挑战

2015年，在联合国大会第七十届会议上，193个会员国通过了《改造我们的世界:2030年可持续发展议程》，以17个可持续发展目标和169个具体目标为核心内容，旨在全面解决社会、经济、环境三个维度的发展问题，使人类全面迈向可持续发展之路。中国科学院院士、大数据促进可持续发展国际研究中心主任郭华东告诉记者，针对全球环境变化带来的极端高温热浪、火灾频发、海洋酸化、富营养化加剧、土地持续退化、生物多样性减少、农业生产生态环境影响加大等问题，收集科学数据，及时定量评估其现状，可以准确预测其未来趋势。这些科学实践将为有效应对上述问题，促进可持续发展提供重要参考。当前，数据匮乏、发展不平衡、目标间相互关联、相互制约等问题正成为实现联合国可持续发展目标的主要挑战。据了解，由于缺乏充分有效的数据支持，全球约68%的相关指标无法得到有效监测。同时，受疫情影响，低收入国家和地区基础数据收集分析能力大幅下降，阻碍了目标实现进程。

大数据已经成为应对挑战的方式之一

郭华东介绍，地球大数据可以促进对地球自然系统和人类社会系统之间复杂的相互作用和演化过程的理解，可以为实现这些目标做出重要贡献。相关研究中广泛应用的地球大数据主要包括卫星遥感数据、传感器网络数据、轨迹数据、社会经济统计数据、意见和行为数据、交易数据和调查数据等。客观准确的不同尺度的空间数据可以提供必要的数据支持。这类数据不仅具有海量、多源、异构、多时相、多尺度、非平稳等大数据的一般属性，还具有较强的时空相关性和物理相关性，以及数据生成方式和来源的可控性。因此，地球大数据科学不仅为全球跨学科协作的研究和实现提供了解决方案，也是技术促进机制支持实现联合国可持续发展目标的创新实践。

“中国计划”助力世界可持续发展

中国科技界在利用地球大数据服务可持续发展方面进行了全面实践。2018年，中国科学院启动战略科技试点项目“案例地球”，利用地球大数据服务联合国可持续发展目标成为这一专项的一大目标。据了解，中国通过这一专项，推动“零饥饿”、“清洁饮用水和卫生设施”、“可持续城市和社区”、“气候行动”、“水下生物”和“陆地生物”六大可持续发展目标的监测评估，为数据产品、技术方法和决策支持做出贡献。例如，对于“零饥饿”中的“5岁以下儿童生长迟缓率”，地球大数据科学项目监测了2002-2017年我国5岁以下儿童生长迟缓率的空间格局和动态变化；发现监测期间我国5岁以下儿童生长迟缓率由18.8%下降到4.8%，已达到相应目标。郭华东表示，未来，该中心将进一步提升数据服务能力，研究实时数据资源获取、按需汇聚、集成、开放共享和分析等技术和方法，形成相关空间信息产品，与联合国机构和会员国开放共享。同时，它将为发展中国家，特别是“一带一路”沿线国家和地区提供相关专业人员的教育和培训以及能力建设。租用服务器可咨询梦飞云idc了解。

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